2023年12月7日
不是，情况正好相反，从测量得到的自相关函数出发，使用累积量法，确定了光强加权的平动扩散衰减率分布的一阶和二阶矩（注意，这并不适用于明显非球状体）。
一阶矩
得出光强加权扩散系数分布的平均值，二阶矩（µ2）是光强加权扩散系数分布的方差。二阶矩除以一阶矩的平方定义为多分散指数（PDI），它是无量纲的分布宽度。这些值不是光强加权、体积加权或数量加权的直径，而是光强加权的扩散系数值，但它们仍然非常有用。如果 PDI<0.02，则平移扩散系数和粒度均为窄分布，没有发生团聚。如果这些值随时间、温度、添加剂浓度或制备方式而变化，它们将显示分布向更高或更低、更宽或更窄的方向移动。然而，人们通常希望看到类似体积加权的平均值和标准差这样的数据。因此，我们使用一些代数方法来拟合双参数分布，对数正态分布在粒度分布中很常见，并通过光强加权获得对数正态分布的中位数和几何标准差。从这两个参数（由 和µ2得出）中，我们可以计算出任何加权方式（光强、体积、数量）下的所有其他值，包括平均值、中位数、标准差、微分分布和累积分布细节。实际上，我们的假设仍是单峰对数正态分布。